浅议人类智能、人工智能和计算智能

人工智能是近几年最热门的话题之一,党中央和国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,制定和实施人工智能发展的国家战略,科技部也多次发文以推进人工智能的发展和产业部署,人类智能和计算智能由于也有智能二字并和人工智能密切相关,也引起人们的深度注视。在《数学与计算机》专栏里,我们用了七篇短文讨论“计算智能”,仍感智长文短。这里不尽要问,《人类智能、人工智能和计算智能》为什么会这么火?为什么这样引起人们的广… 阅读全文
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《常用算法之智能计算(七) 》:物理智能计算

物理智能(Physical Intelligence Computing)物理智能(Physical Intelligence Computing),是指一些受自然界物理现象启发而设计出来的具有分布式智能行为特征的一类智能算法,出发点是基于物理中物质与通常组合优化问题之间的相似性,又是基于蒙特… 阅读全文
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《常用算法之智能计算(六)》:群智能计算

群智能(Swarm Intelligence Computing),又称群体智能计算或群集智能计算,是指一类受昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群体行为启发而设计出来的具有分布式智能行为特征的一些智能算法。群智能中的“”指的是一组相互之间可以进行直接或间接通信的群体;“群智能群智能(Swarm Intelligence Computing)阅读全文
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《常用算法之智能计算 (五) 》:模糊计算

人们常用“模糊计算(Fuzzy Computing)笼统地代表诸如模糊系统、模糊语言、模糊推理、模糊逻辑、模糊控制、模糊遗传和模糊聚类等模糊应用领域中所用到的诸多算法及其理论。在这些应用系统中,广泛地应用了模糊集理论,并揉和了人工智能的其他手段,因此模糊计算也常常与人工智能相联系。由于模糊计算可以表现事物本身性质的内在不确定性,因此它可以模拟人脑认识客观世界的非精确、非线性的信息处理能力和亦此亦彼的模糊概念和模糊逻辑。 概念是人类思维的基本形… 阅读全文
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《常用算法之智能计算 (四) 》:遗传算法

遗传算法(Genetic Algorithms)也有人把它叫作进化算法(Evolutionary Algorithms),是基于生物进化的“物竞天择,适者生存”理论发展起来的一种应用广泛且高效随机搜索与优化并举的智能算法,其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,不依赖于问题的梯度信息。遗传算法最初被研究的出发点不是为专门解决最优化问题而设计的,它与进化策略、进化规划共同构成了遗传算法的主要框架,都是为当时人工智能的发展服务的。迄今为止,遗传算法是智能计算中最广为人知的一种算法。 遗传算法就是模拟自然界进化论的基本思想,可以很好地用于优化问题,若把它看作对自然过程高度理想化的模拟,更能显出它本身的优雅与应用的重要。该算法以一个群体中的所有个体为对象,并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。其中,选择、杂交和变异构成了遗传算法的遗传操作;参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操… 阅读全文
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《常用算法之智能计算(三)》:机器学习计算

机器学习(Machine Learning),人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,主要使用归纳、综合而不是演绎的方法研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是一门多领域的交叉学科,涉及到概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论和计算机科学等诸多学科。

机器学习(摘自互联网)

机器学习计算机器… 阅读全文
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《常用算法之智能计算 (二) 》:神经网络计算

神经网络计算 (Neural Network Computing  NNC)是通过对人脑的基本单元——神经元的模拟,经过输入层、隐层、输出层等层次结构,对数据进行调整、评估和分析计算,得到的一类具有学习、联想、记忆和模式识别等功能的智能算法。

神经网络计算示意图(摘自互联网)

要想比较深入的理解神经网络计算,就必须对神经网络系统有一定的理解,下面对其进行一些简单介绍。 神经网络(Neural Network,NN)是由大量的、简单的处理单元(简称为神经元)经广泛互连而形成的一个复杂网络系统,反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂化的非线性动力学系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学习等能力,特别适合处理需要同时考虑众多因素和… 阅读全文
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《常用算法之智能计算 (一) 》:智能计算概述

智能计算(Intellectual Computing,IC),也称计算智能(Computational Intelligence,CI)或软计算(Soft Computing,SC),是受人类组织、生物界及其功能和有关学科内部规律的启迪,根据其原理模仿设计出来的求解问题的一类算法。智能计算所含算法的范围很广,主要包括神经网络、机器学习、遗传算法、模糊计算、蚁群算法、人工鱼群算法、粒子群算法、免疫… 阅读全文
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《常用算法之蒙特卡罗方法 (七) 》:模拟误差与加速收敛

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《常用算法之蒙特卡罗方法 (六) 》:模拟计算

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