《常用算法之智能计算(三)》:机器学习计算

机器学习(Machine Learning),人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,主要使用归纳、综合而不是演绎的方法研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是一门多领域的交叉学科,涉及到概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论和计算机科学等诸多学科。 机器学习(摘自互联网) 机器学习计算机器… 阅读全文
未分类

《常用算法之智能计算 (二) 》:神经网络计算

神经网络计算 (Neural Network Computing  NNC)是通过对人脑的基本单元——神经元的模拟,经过输入层、隐层、输出层等层次结构,对数据进行调整、评估和分析计算,得到的一类具有学习、联想、记忆和模式识别等功能的智能算法。 神经网络计算示意图(摘自互联网) 要想比较深入的理解神经网络计算,就必须对神经网络系统有一定的理解,下面对其进行一些简单介绍。 神经网络(Neural Network,NN)是由大量的、简单的处理单元(简称为神经元)经广泛互连而形成的一个复杂网络系统,反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂化的非线性动力学系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学习等能力… 阅读全文
未分类

《常用算法之智能计算 (一) 》:智能计算概述

智能计算(Intellectual Computing,IC),也称计算智能(Computational Intelligence,CI)或软计算(Soft Computing,SC),是受人类组织、生物界及其功能和有关学科内部规律的启迪,根据其原理模仿设计出来的求解问题的一类算法。智能计算所含算法的范围很广,主要包括神经网络、机器学习、遗传算法、模糊计算、蚁群算法、人工鱼群算法、粒子群算法、免疫… 阅读全文
未分类

《常用算法之蒙特卡罗方法 (七) 》:模拟误差与加速收敛

阅读全文
未分类

《常用算法之蒙特卡罗方法 (六) 》:模拟计算

阅读全文
未分类

《常用算法之蒙特卡罗方法 (五) 》:随机数检验

阅读全文
未分类

《常用算法之蒙特卡罗方法 (四) 》:随机向量和随机过程模拟

阅读全文
未分类

《常用算法之蒙特卡罗方法 (三) 》随机变量抽样

阅读全文
未分类

《常用算法之蒙特卡罗方法 (二) 》:随机数产生

阅读全文
未分类

常用算法之蒙特卡罗方法 (一) :蒙特卡罗方法概述

阅读全文
未分类